• Design, develop, and maintain scalable data pipelines using Apache Airflow or similar orchestration tools for building and scheduling workflows.
• Architect and implement efficient data models (star schema, snowflake schema, normalized/denormalized structures) in Snowflake to support business intelligence and analytics needs.
• Collaborate with analytics and data science teams to translate business requirements into data models and ETL processes.
• Optimize Snowflake data warehouse for performance, cost, and scalability.
• Build and maintain CI/CD workflows using Bitbucket Pipelines for automated deployment and testing of data pipelines and models.
• Leverage AWS services (S3, Lambda, ECS) to support data ingestion, transformation, and storage.
• Implement data quality frameworks, perform data validation, monitoring, and anomaly detection to ensure data accuracy and consistency.
• Monitor data pipeline health and troubleshoot issues to ensure reliability and accuracy.
• Ensure adherence to data governance policies and best practices.

• Proven experience as a Data Engineer or similar role, with a strong emphasis on data modeling and warehousing.
• Expertise in designing and implementing data models tailored for analytical workloads in Snowflake.
• Hands-on experience with Apache Airflow or similar tools for building and scheduling data workflows.
• Proficiency with AWS services relevant to data engineering (S3, Lambda, EC2).
• Experience with Bitbucket Pipelines or comparable CI/CD tools.
• Advanced SQL skills and experience in query optimization.
• Proficient in Python or other scripting languages for ETL and data processing.
• Strong understanding of data quality concepts, data validation techniques, and experience implementing data quality checks.
• Solid understanding of data warehousing concepts, including dimensional modeling, normalization/denormalization, slowly changing dimensions (SCD), and fact/dimension tables.
• Familiarity with big data concepts and handling large-scale datasets.
• Strong collaboration and communication skills to work across technical and business teams.

Nice to Have:

• Experience with containerization technologies such as Docker
• Familiarity with data governance, security standards, and best practices.

Freizeit & Flexibilität:
Gönne dir 30 Tage Urlaub im Jahr! Heiligabend und Silvester sind sowieso schon frei.
Unser hybrides Modell bietet die ideale Balance zwischen Präsenz im Office und der Freiheit des Remote Work.
Erledige deinen Job nach deinem Rhythmus zwischen 7:30 Uhr und 19:30 Uhr.

Weiterbildung & Finanzen:
Entdecke unzählige Lernmöglichkeiten auf LinkedIn Learning– dein Zugang zu unbegrenztem Wissen.
Profitiere vom Corporate Benefits Programm ab Tag eins.
Wir unterstützen deine Altersvorsorge mit einer attraktiven Betriebsrente in Form einer Direktversicherung.
Empfehle uns weiter und sichere dir eine attraktive Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter Prämie.

Gesundheit & Wohlbefinden:
Hol' dir exklusive Fitnessvorteile bei den Clubs von FITSEVENELEVEN*.
Uns liegt deine mentale Gesundheit am Herzen! Nutze das EAP für dich und deine Liebsten.
Unsere Betriebsärzte stehen dir zur Verfügung, inklusive Sehtest, Grippeschutzimpfung und Zuschuss zur Arbeitsplatzbrille.
Entspanne nach zwei Jahren Betriebszugehörigkeit für eine Weile mit unserem Sabbatical-Angebot.

Gemütlichkeit & Miteinander:
Genieße bezuschusste Mahlzeiten in der SAMSUNG Kantine oder aus unserem Foodji*.
Feiere mit uns! Freue dich auf saisonale Events im Office, von Company Breakfast bis Weihnachtsfeier.
Bringe deinen vierbeinigen Freund mit – wir lieben Hunde!

*nur an unserem Standort in Eschborn verfügbar.